3D虛擬監(jiān)控技術的優(yōu)勢在于可以將現場的物流設備模型化，進而將現場作業(yè)數據與設備模型進行關聯(lián)，從而可實現現場數據的關聯(lián)化。常規(guī)采用攝像頭獲得的僅僅是影像數據，無法同現場采集數據進行有效關聯(lián)，而虛擬監(jiān)控獲得的是現場采集數據驅動的設備動畫，因此能夠建立現場采集數據與設備和系統(tǒng)運作動畫的關聯(lián)關系，使數據的可用性大幅增加。

　　基于此，虛擬監(jiān)控技術能夠解決的不僅僅是監(jiān)控和問題溯源，還能夠實現問題的復現，從而能基于數據徹底解決問題。同時，虛擬監(jiān)控技術又必須基于工業(yè)互聯(lián)網技術和大數據技術，在目前工業(yè)互聯(lián)網技術難以采集數據的領域，例如需人工操作的工序，就難以更好地發(fā)揮作用。因此，北京四度科技虛擬監(jiān)控技術更適合高度自動化的無人倉庫、無人車間等領域，在更依賴人工操作的領域，可能用傳統(tǒng)攝像頭技術更為適合。

　　在前面關于動畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調試、虛擬監(jiān)控等概念的分析基礎上，未來物流系統(tǒng)數字孿生的雛形也就逐漸清晰了。

　　數字孿生英文是Digital Twin，因此一般認為是兩個高度相似的對象，一個是物理對象，一個是虛擬對象，虛擬對象不僅與物理對象高度相似，而且和物理對象實時通訊，一種通訊是正向，物理對象發(fā)生變化虛擬對象也會隨之而變;另一種通訊是反向，由于虛擬對象的變化成本更低，就可以通過虛擬對象仿真試錯，反向通訊指導物理對象應該如何變化。而且無論通訊還是虛擬對象，都是基于數據，所有積累的數據，又都將作為今后物理對象發(fā)展和進化的基礎[3]。

　　當前也有一些物流系統(tǒng)數字孿生落地的項目，但大多是起到前面提到的虛擬監(jiān)控的作用。筆者認為，在物流裝備系統(tǒng)領域，數字孿生技術應用層面主要在系統(tǒng)設計和系統(tǒng)運維兩個環(huán)節(jié)。而在任何一個環(huán)節(jié)，數據和仿真都是關鍵，動畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調試、虛擬監(jiān)控共同形成了物流裝備系統(tǒng)數字孿生的不同的功能表現面。

　　未來如果發(fā)展到依賴人工智能實現監(jiān)控和決策，就可望通過仿真預判并量化決策變量對系統(tǒng)的影響，甚至通過仿真訓練人工智能尋找決策變量的最優(yōu)解，這一需求就使得虛擬監(jiān)控和物流系統(tǒng)仿真的結合成為可能。

　　而更進一步，如果決策變量是針對某個設備而非系統(tǒng)，甚至需要臨時替換某臺設備的PLC程序，就會使得虛擬監(jiān)控與虛擬調試的結合成為可能。(原文采集自：中國機械人網，如涉及版權問題，請聯(lián)系我們刪除)